我们对2018年所有国内上映电影的票房、评分进行了一下排行，然后按不同类型对比下，什么片更受欢迎，什么片更赚钱，并将结果展示在这里，供有相关需求的朋友参考。
这个项目本身也是一个很好的 Python 的网络爬虫实践练习，通过 Requests + Django + pyecharts 实现。
基本数据情况：
获取代码及详细说明请在微信公众号 “Crossin的编程教室”里回复 票房。
这个排名大家都不陌生，没啥好多说的，好玩的在后面。（选中图片不同柱子可查看详细票房数据）
简单分析:
1. 我们将所有电影按评分和票房做成散点分布图，得到上述图片。此图是动态可交互的。拖动横轴滚动条，可以查看对应票房范围内的影片评分
2. 点击右侧图例按钮，显示对应类型片电影名、评分和票房
3. 分别选择动作、喜剧、剧情、动画四类电影分布。粗略一看，动作片是比较受市场欢迎的，毕竟选择去观看大屏幕，很大程度也是为了享受特效和视听感受。喜剧和剧情也还不错，但高票房的动画片就很少
简单分析:
1. 本图为 IMDB、时光网、猫眼分别和豆瓣评分的关系对比
2. 按理说，如果两个网站的评分基本一致的话，这些点应当分布在对角线上。IMDB、时光网和豆瓣还是差不多的（豆瓣其实是5星制，最低2分）。再细分一下，时光网和豆瓣的相关性要比 IMDB 更大（文化差异），好片比烂片的相关性更大（好片都说好，烂片则口味不同）
3. 有意思的是猫眼（最右侧图），它的评分普遍要比豆瓣高，相信很多人都有直观感受。当然这也有它的原因：猫眼买了票的人才会评分，那一般总归会选个自己爱看的吧
简单分析:
1. 上面两张图分别是不同影片类型的数量-评分图和不同影片类型的数量-票房图
2. 剧情、喜剧、动作是三大主流类型
3. 从评分上看，动画片最高，我很早就发现了这个现象，我觉得可能是因为动画片类型明确，会观看并评价的人本身对其接受度高，而不喜欢的人压根儿就不会去看。剧情片整体评分也不错，可见能把一个故事说好，观众就挺满意了。爱情片、惊悚片则是一向是烂片的高发地带
4. 从票房上看，动作片不管是总量还是平均，都很强势。值得注意的是科幻片，虽然一般认为这是个小众类型，但与广义科幻沾边的影片平均票房却不低（这里面Marvel贡献了不少），今年的小破球更是创造了新的纪录。战争片则是被《红海行动》一片之力拉高了平均值
5. 说明下：这里的类型是重复计算的，一部片会既是动作片，又是喜剧片。另外由于豆瓣上一些电影评分数量太少而不显示，所以这里的电影数量会和票房数量有所差异
简单分析:
1. 将类型片的票房按月划分，得到了这张图。春节档无疑是一年最抢钱的档期，而喜剧片又是此档期的绝对主力。暑期档则是另一个票房小高峰。动作片一年四季都不错
2. 这里的月度划分是按首映日期，所以会有一些提前，比如国庆档的票房都记在了九月份
3. 以上面几组数据来看，如果哪位土豪读者想投资拍电影，选择动作片是比较保险的，记得要把故事说好，最好再加点科幻元素，在春节前上映
最后，来看一看谁是去年单年累积票房最高的演员。是《我不是药神》的徐峥，还是《唐人街探案2》的王宝强（他俩还合演了《一出好戏》），又或者是《红海行动》中的某位？
第一名：王成思。参演电影：《西虹市首富》25亿；《唐人街探案2》34亿；《李茶的姑妈》6亿
这……是谁啊，演的谁……，怎么样，有没有出乎你的意料？现在你可以拿这个去问别人了~